Искусственный интеллект стал предметом обсуждения в контексте криминалистики, особенно касательно универсальности отпечатков пальцев. Согласно информации, представленной в DailyGalaxy, новое открытие может серьезно изменить судебную практику и биометрические системы безопасности.
На протяжении многих лет учёные и практики предполагали, что отпечатки пальцев абсолютно уникальны, даже между пальцами одного и того же человека. Это убеждение лежало в основе криминалистических методов, работы полиции и судебных решений. Однако новая исследовательская работа ставит под сомнение эту аксиому, о чем рассказывается в журнале Science Advances.
Исследователи из Колумбийского университета и Университета в Буффало применили глубокую модель контрастного обучения, обученную на базе данных, состоящей из более 60 тысяч изображений отпечатков. Результаты продемонстрировали неожиданные выводы: система с точностью свыше 99,99% могла определить, принадлежат ли два отпечатка одному человеку. Также отмечалась точность около 77% при сравнении отпечатков с разных пальцев одного и того же человека.
Важным аспектом стало то, что алгоритм не полагался на традиционные методы анализа, такие как окончания и разветвления гребней. Вместо этого новый подход сосредоточился на более широких структурных узорах, таких как "ориентация гребней и их кривизна", которые проявляются на всех пальцах.
Такой прорыв может оказать значительное влияние на практическое использование технологий. Например, новая методология способна упростить идентификацию людей при наличии лишь частичного или нечеткого отпечатка, что часто происходит на местах преступлений. "Современные системы зачастую требуют наличия всех десяти отпечатков для перекрестного сопоставления. Новый алгоритм повышает эффективность, сокращая список подозреваемых с 1000 до менее чем 40 лиц, анализируя повторяющиеся структурные особенности на пальцах", — сообщает DailyGalaxy.
Тем не менее, авторы исследования подчеркивают, что данная модель должна использоваться для создания поисковых запросов, а не для юридической идентификации, и на данный момент она не готова к прямому применению в суде.
Не только криминалистика может оценить преимущества этого открытия — оно также может изменить подход к биометрической безопасности. Современные системы доступа, смартфоны и пограничный контроль основываются на предположении, что каждый отпечаток уникален. Однако выявленное сходство между пальцами создает как возможности, так и угрозы, заставляя разработчиков пересмотреть свои методы аутентификации.
Также стоит упомянуть мнение профессора Йошуа Бенджио, который считает, что нейронные сети будут все больше внедряться в рабочие процессы и способны заменить значительную часть трудозатрат. По его мнению, людям следует уделить внимание развитию личных качеств, таких как эмпатия и способность быть "человечным", так как "человеческое прикосновение" всегда останется ценным, даже в эпоху автоматизации.
Помимо этого, сообщается, что в Швейцарии был разработан проект капсулы для эвтаназии с искусственным интеллектом, который должен оценивать адекватность состояния человека для принятия решения о прекращении жизни. Эта инициатива нацелена на "демедикализацию" процесса, но вызывает много вопросов касательно этических рисков использования ИИ для принятия таких решений.
